AIZINE編集部のタケルです!僕は、AIの記事の読んで収集するのが趣味なんです！AI、IoTなどなど現在の最先端の人工知能に関する面白そうな記事をたくさんたくさんご紹介していきます！「AIなんて苦手！」という方でも楽しんでいただける記事ですので、読んでもらえたら嬉しいです！
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AI(人工知能)という言葉を頻繁に見かけるようになり、盤上で戦うゲームで人間に勝ったという話もよく見かけるようになりましたよね。とりわけ話題をさらったのは株式会社ドワンゴが主催、開催していた将棋電王戦。この電王戦にはボンクラーズややねうら王といった様々なAI（人工知能）将棋チームが出場しています。2013年に行われた第二回電王戦では山本一成氏が開発したソフトウェアPonanzaが佐藤慎一四段に勝利。コンピュータが公の場でプロ棋士を破ったのはこれが初めてのこと。しかし20年ほど前にはチェスで人間のトップレベルと十分戦える段階にはなっていました。単純計算を例に考えてみましょう。計算するだけであれば人間はどうやってもコンピュータに勝つことはできません。しかしAI(人工知能)に将棋をさせるとなると話は別。計算以前に何をどのようにするのかわからないのです。そこで記述する勉強法ではそして山本氏はPonanzaが強くなるに留まらず新しい戦法が湯水のように出てきており、平均80パターンといっても大半は攻撃にも防御にもならないものであり、お互い王将を前後左右に動かしているだけで140手過ぎてしまう場合も十分に考えられます。強い駒を取れば相手を陣形を弱らせつつ自分のそれを強化させ有利に運ぶことができます。そのためそこで問題になったのは序盤では駒の交換があまり起こらないということです。そのため棋士の対局の序盤を学習させることで駒がぶつかるまでサポートするという仕組みを作っています。しかしそれだけだと 「コンピュータに将棋をさせる」ことは1970年代から行われてきたとされています。つまりもう既に40年以上の歴史があるわけです。しかし、急激に力をつけたのはここ数年、10年くらいだと思います。2007年、Bonanzaが、渡辺明竜王が対局。結果は渡辺竜王が勝ったが、かなりの熱戦だったそうで、プロとソフトの公開対局が禁止になったくらいだそうだ。プロ側がそれだけAI将棋に脅威を抱いたと考えていたのでしょう。そして、2012年の電王戦で、「ボンクラーズ」が米長邦雄永世棋聖に挑み、勝 …
人生を楽しむ方法を提供します！お一人様大歓迎！ 将棋の棋士とコンピューターが戦う”電王戦”にて、既に、AIの将棋の実力がプロ、それも最上位レベルを上回る程になった、ということを示しています。電王戦もAIの14勝、人間側の5勝と、AIが大きく勝ち越しています。昔はプロの棋譜を参考にプログラミングや学習を行っていましたが、今はその域を抜けだし、自分の考えた手を自分で良かったのか悪かったのか判断し、学習していくという独自の学習方法で進化しているそうです。もう将棋AIにはプロ棋士は勝てないのでしょうか･･････。目次「コンピュータに将棋をさせる」ことは1970年代から行われてきたとされています。つまりもう既に40年以上の歴史があるわけです。しかし、急激に力をつけたのはここ数年、10年くらいだと思います。2007年、Bonanzaが、渡辺明竜王が対局。結果は渡辺竜王が勝ったが、かなりの熱戦だったそうで、プロとソフトの公開対局が禁止になったくらいだそうだ。プロ側がそれだけAI将棋に脅威を抱いたと考えていたのでしょう。そして、2012年の電王戦で、「ボンクラーズ」が米長邦雄永世棋聖に挑み、勝利、徐々にAI将棋がプロを打ち破る時代がついにやってきてしまいました。そして、現在に至っています。一般的に将棋プログラムは、探索（先の指し手を読む）と評価（その手が良いか悪いか判断する）で成り立っています。ですが、流れを変えたソフトであるBonanzaは、ある局面で考え得るすべての指し手を評価する“全幅探索”を採用していました。さらにそこに並列処理を加えます。Ponanzaもまた、「全幅探索」を行ない、6手先における考え得る全ての手を考え、評価関数によって全て数値化し、データベースに蓄積し、また機械学習に反復させることでどんどんデータを蓄積していく、という構造なんだそうです。結果、どんどんPonanzaは強くなり、最終的にはプロ棋士をしのぐほどになるわけです。序盤はやや苦手なAIですが、中盤にさしかかると、棋士側が手筋や定跡通りに指していてもコンピューターは正確無比でミスはしなくなってミスをする人間側が苦しくなり、終盤になると、「詰み」の有無を判定する作業は、人間なら見逃してしまうような超長手数の詰みでも、コンピュータなら容易に詰みを発見することが可能です。これらがAIの強み強さの秘訣ともいえるでしょう。プロ棋士は、将棋AIとこれからどうやって共存していくのでしょうか。対戦相手のデータ分析と将棋プログラムを使った棋譜解析は人間の記憶よりもコンピュータの消えぬデータに軍配が上がります。西尾明六段は、「想定した局面で自分が考えた手をいくつか実際に指してみて、コンピュータがどう評価するか。それを数値で確認し、自分の読みで合っているか、裏付けをとる。そうすることで別の局面に進んでも対処しやすい面があるからです」と、コンピュータの評価を一種の”答え合わせ”のように利用していることがうかがえます。 若手を中心に、将棋プログラムを活用する棋士が増え(今後、この動きは加速しそうですね)対局のありようも変わって来るでしょう。実際に、今若手の中で一番乗りに乗っている棋士である、藤井聡太四段は奨励会三段のときから、気になる棋譜をAIで分析し、正確な形勢判断や最善手を探るなどして対局に生かしているというらしいとのことです。また、将棋というジャンルというのは、たとえAIが発達しても、人間同士の戦い、というのがクローズアップされます。今後、AIを活用しながら、人間ならではの創造性を組み合わせた新たな棋士が現れることが期待できます。あ、藤井四段がそうですね。また、AIには、将棋における「最強の一手」を探し続けて欲しいと思いますし、将棋はそのゲームの性質上両者が最善手を指し続けた結果、「先手必勝」「後手必勝」「引き分け」の3つのどれかに収束されるとされていますが、将棋AIはこれの解明も期待されます。今後も、将棋界、ひいては将棋のAI(人工知能)に目が離せませんね。 H.ポピーショッピング ,
「ai(人工知能)が将棋でプロに勝った！」 ai(人工知能)という言葉を頻繁に見かけるようになり、盤上で戦うゲームで人間に勝ったという話もよく見かけるようになりましたよね。 とりわけ話題をさらったのは株式会社ドワンゴが主催、開催していた将棋電王 … 人間に勝利し始めた将棋aiのプログラムは1万行程度。これは中小規模と定義されるほどで、大量のパターンを書き込んだプログラミングとは言えません。
日本将棋連盟の歴代ベスト記録・ランキングのページです。日本将棋連盟は伝統文化としての将棋の普及発展と技術向上や将棋を通じた交流親善などを目的とした公益社団法人です。 ai（人工知能）がマスコミに取り上げられるようになった一つのキッカケとして、ai（人工知能）のソフトとプロ棋士が対戦してai（人工知能）ソフトが勝利したことが挙げられるでしょう。
ai将棋の特徴の一つとして、コンピュータとの対戦を重ねながら段級位をあげていく、「ai奨励会」モードがある。 名前の通り、プロ棋士の養成機関である 新進棋士奨励会 の制度に倣っており、「AI奨励会」では一定の成績（直近の対局での勝ち数による）を満たすと昇段・昇級できる。 人生を楽しむ方法を提供します！お一人様大歓迎！ Copyright©
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