A explosão de novos métodos em aprendizado de máquina (machine learning, ML) e redes neurais (neural networks, NN) também trouxe avanços para pequisa molecular. Veja abaixo algumas boas referências e tutoriais:
- Curso online do Andrew White, cobrindo várias técnicas e com exemplos em Jupyter par aplicações moleculares;
- Campos de força foram montados com ML aqui ou aqui. Quem quiser se aventurar, pode começar com esta biblioteca em Python, que também apresenta bons tutoriais sobre ML.
- Esta série de aulas online apresentadas pelo Frank Noé, pesquisador com relevantes contribuições no campo de simulação molecular, é uma boa introdução à ML, com conceitos formais e exemplos paupáveis.
- Algumas aplicações de ML em química medicinal, com notebooks e exemplos.
- Esta outra série que decodifica o AlphaFold 2 também é uma rápida e ótima introdução a redes neurais aplicadas para biomoléculas.
- Listagem compreensiva de papers sobre desenho de proteínas com Deep Learning.
